Responsible AI: Wie steht der Mensch trotz KI im Mittelpunkt?

Mit beeindruckender Schnelligkeit schreitet die KI-Revolution in Wirtschaft und Gesellschaft voran. Innovationen und technischer Fortschritt verfeinern zunehmend die Schlüsseltechnologie der Zukunft. Doch entwickelt sich Künstliche Intelligenz auch zum Wohle der Gesellschaft? Kritisches Denken gewinnt im KI-Zeitalter ebenso an Bedeutung, um die Euphorie und Auswirkungen zu hinterfragen.

Die Wissenschaftlerin und Humanistin Dr. Ana Iliveska thematisiert im nächsten PINKTUM Talk gemeinsam mit Philipp Mehrtens die wachsende Dringlichkeit, Responsible AI als Vorbild zu fördern.

Talk KI-Vearntwortung

Responsible AI: Wie steht der Mensch trotz KI im Mittelpunkt?

09. Oktober 2024

11:00 bis 12:00 Uhr

Freuen Sie sich auf einen nachdenklichen Dialog...

...mit inspirierenden Impulsen, wie ein menschenzentrierter Ansatz die Zukunft der KI gestaltet. Denn ein verantwortungsvoller Umgang mit der Schlüsseltechnologie basiert auf persönlichen Schlüsselkompetenzen, die wir Ihnen im Webinar mit Handlungsempfehlungen erläutern:

  • KI-Ergebnisse verstehen lernen und kritisch hinterfragen

  • Nutzwert der Technologie erhöhen und Risken vorausschauend minimieren

  • Einen verantwortungsvollen Umgang mit KI aktiv leben

  • Transparenz im Einsatz der Schlüsseltechnologie dauerhaft schaffen

  • Die Privatsphäre aller Interessengruppen nach etischen Grundsätze schützen

  • Personalisierung anstelle von voreingenommen Algorithmen durchsetzen

Über Dr. Ana Ilievska

Ana ist eine Wissenschaftlerin, die sich mit europäischen Literaturen, Kulturen und Gedanken vom 19. Jahrhundert bis zur Gegenwart beschäftigt. Ihr besonderer Schwerpunkt liegt darauf, wie diese Themen genutzt werden können, um aktuelle Herausforderungen im Bereich Technologie und KI besser zu verstehen.

Als Gelehrte und Pädagogin setzt sie sich für einen humanistischen Ansatz in Bezug auf Technologie und KI ein, der in den Literaturen und Denkweisen Südeuropas verwurzelt ist.

Derzeit arbeitet sie an dem Projekt "Desirable Digitalisation: Rethinking AI for Just and Sustainable Futures". Zuvor hat sie an der Stanford University gelehrt und an der University of Chicago, der Brown University, der Yale University und der Universität Tübingen studiert.

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