Big Data – Comprendre l'univers des données
macrolearning
Correspondance des Microlearnings
Big Data, Cloud, intelligence artificielle (IA) – ces termes vous sont certainement familiers. Mais pourriez-vous également expliquer ce que recouvrent ces mots à la mode ? Si vous ne travaillez pas en tant que scientifique des données ou développeur d'IA, il se peut que vous ayez du mal à comprendre le monde des données et les technologies qui y sont associées. Tel est donc le but de cet E-Training : vous permettre de vous familiariser avec les principaux thèmes liés aux mégadonnées. Aucune connaissance préalable n'est nécessaire. Il ne s'agit pas de vous apprendre à gérer vous-même les données volumineuses, mais de vous donner une vue d'ensemble de ce qu'elles sont, des opportunités et des défis qu'elles représentent, et des méthodes et des outils que les professionnels des données peuvent utiliser pour créer de la valeur à partir de celles-ci.
Qu’est-ce qu’un macrolearning ?
Un entraînement complet de vos soft skills pour une formation continue et un développement personnel approfondis ! Un macro-apprentissage est un cours en ligne classique d’une durée d’environ 50 minutes. C’est un format intensif qui favorise le développement de vos compétences et vous permet d’affiner votre profil personnel. Pour un parcours d’apprentissage encore plus complet, les macro-apprentissages de PINKTUM peuvent également être combinés avec des microapprentissages sur des sujets connexes.
Aperçu du e-learning
Détails du cours
Groupe cible
Les employés, avec ou sans fonction de direction, qui connaissent peu le big data et les sujets connexes, comme l'intelligence artificielle, et qui souhaitent acquérir des connaissances de base sur le sujet
Objectifs d'apprentissage
Connaître la définition et les caractéristiques du Big Data
Comprendre le potentiel et les défis liés aux mégadonnées pour les entreprises et la société dans son ensemble
Se familiariser avec le cycle de vie des mégadonnées
Avoir un aperçu des principales technologies du Big Data
Savoir situer l'intelligence artificielle dans le contexte du Big Data
